Hardware-Innovationen für Radartechnik

Im Rahmen des Projekts KI-Radar entwickelt ein Konsortium ein  hochminiaturisiertes Multi-Sensormodul und KI-Algorithmen, die die Umgebungsauflösung beim autonomen Fahren erhöhen und frühzeitig eine Gefahreneinschätzung ermöglichen.

Der innovative Compression-Mold-Ansatz ermöglicht eine hohe Integrationsdichte und ist zugleich ein kostengünstiges Verfahren, bei dem flexible Schaltungsträger/Folien mit hochgefüllten Epoxidharzen (Molding Compounds) hinterspritzt werden.

SMD-montierbare 3D-MIMO-Antennen vergrößern den Detektionsbereich des integrierten Radarsystems. Diese basieren auf 3D-strukturierten Substraten, an deren geometriepräzisen Fertigung das IZM forscht.

Die Verarbeitung von Radar-. GPS und optischen Daten erfolgt KI-basiert direkt im Sensormodul bzw. im Verbund der Sensormodule (Cognitive Edge Computing).

• Effizienter Ressourceneinsatz für das zu übermittelnde Datenvolumen
• Verringerung der Latenz
• Steigerung der Robustheit und Zuverlässigkeit der Sensorik

Die Anbringung der Sensoren ist an nahezu jeder Position des Fahrzeuges möglich, da die Planung der räumlichen Integration von optischer Sensorik und Radarsensorik entfällt.

Beitrag des Fraunhofer IZM im Projekt sind:

• Hardwarearchitektur für KI-Radarmodul, Cognitve-Edge und KI-Algorithmik
• PCB-Design
• Herstellung und Qualifikation von SMD-montagefähigen 3D-MIMO-Antennen