ForTune II – Sensorgateway für Edge-AI-Anwendungen

Fortune II Demonstrator
© Fraunhofer IZM I Francis Viebeck

Vorrausschauende und proaktive Wartung zielt auf eine bedarfsgerechte Instandhaltung von Maschinen und Anlagen ab, um ungeplante Stillstände und Qualitätsverluste in der Produktion zu vermeiden.

Im Forschungsprojekt Fortune II hat das Fraunhofer IZM hierzu eine autarke adaptive Lösung zur KI-gestützten Zustandsüberwachung für den Bereich der Industrie 4.0 entwickelt.

Einsatzmöglichkeiten

Fortune II Demonstrator
© Fraunhofer IZM I Francis Viebeck

ForTune ist ideal für Unternehmen, die ihre Maschinen und Prozesse effizient überwachen und optimieren möchten. Die Technologie kann in verschiedenen Industrien eingesetzt werden, um die Betriebszustände zu analysieren, die Wartung zu verbessern und die Gesamtanlageneffektivität zu steigern.

Anwendungsbereiche

  • Tief- und Hochbau: Monitoring z.B. von Baggern, Kränen, Spezialmaschinen und Förderanlagen
  • Metallverarbeitende Industrie: Zustandsüberwachung z.B. von Fräs- Bohr und Schleifmaschinen

Ihre Vorteile

  • Frühzeitige Erkennung von Veränderungen: Multiparametermessungen ermöglichen eine proaktive Überwachung und Identifikation von Abweichungen im Systemverhalten.
  • Echtzeit-Datenverarbeitung: Das Sensorgateway kann eine Vielzahl von Sensoren für Anwendungen zur Zustandsüberwachung anbinden und verarbeitet die Daten in Echtzeit.
  • Leistungsstarke Analysen: Mithilfe eines leistungsstarken Coprozessors können komplexe Analysen und umfangreiche KI-Algorithmen effizient umgesetzt werden.
  • Integration analoger Schnittstellen: Ein spezieller Mikrocontroller gewährleistet die Verbindung zu analogen Schnittstellen, die oft in herkömmlichen Systemen fehlen.
  • Breitbandige Kommunikation: Für die Datenübertragung stehen moderne Netzwerkschnittstellen zur Verfügung, die eine nahtlose Integration in verschiedene Systeme ermöglichen.

Kontaktieren Sie uns

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Arbeitsgruppe

»Sensor Nodes & Embedded Microsystems«

Die Arbeitsgruppe »Sensor Nodes & Embedded Microsystems« entwickelt energieautarke und energieeffiziente Sensorknoten für Smart Farming, Smart Factory und Smart City. Dank hardwarebasierter KI-Algorithmen werden Messdaten bereits direkt im Sensorchip vorverarbeitet – das spart Übertragungsbandbreite, reduziert Betriebskosten und sorgt für schnelle, hochwertige Informationen.

Forschungsschwerpunkt

Entwicklung eingebetteter Hardware-Systeme mit Edge-AI

Das Fraunhofer IZM entwickelt speziell für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz maßgeschneiderte eingebettete Hardware-Systeme, die die Effizienz und Leistungsfähigkeit der Datenverarbeitung an der Quelle optimieren.

 

Download | ForTune II

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